Búsqueda y recomendación asistida en catálogo e-commerce
Asistente de búsqueda semántica y recomendaciones personalizadas sobre inventario, comportamiento y señales de sesión para mejorar conversión y ticket medio sin reemplazar por completo el motor de reglas existente.
Confianza editorial
Cómo clasificamos la evidencia, cuándo revisamos el caso y qué referencias respaldan el contenido.
- Nivel de evidencia
- Piloto o benchmark sectorial
- Última revisión
- 8 de mayo de 2026 · Equipo editorial Condór
Datos requeridos
- Catálogo (SKU, atributos, disponibilidad)
- Eventos de navegación y compra (anonimizados)
- Políticas comerciales vigentes (promos, márgenes mínimos)
Resultados esperados
- Ranking de resultados explicable a nivel de negocio
- Bloques de recomendación en PDP y checkout
- Alertas de huecos de catálogo o datos inconsistentes
KPIs
CTR en resultados de búsqueda Tasa de conversión en sesiones con recomendador Tiempo hasta resultado relevante (latencia percibida)
Riesgos
- Sesgo hacia productos ya populares (popularidad)
- Calidad del feed de productos incompleto
- Expectativas irreales si no hay human-in-the-loop en promesas al cliente
Regulación aplicable
Protección de datos personales (preferencias, perfiles)